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딥러닝   ( 3 )


GPU . NVIDIA . RTX A5000 . D6 24Gbyte RTX A5000 - 엔비디아 사의 Quadro 계열 - 메모리 : 타입 DDR6 . 용량 24GByte. - 연산 능력 : 8,192 CUDA 코어, 256 Tensor 코어, 64 RT 코어. - 아키텍처 : AMPERE - 전력 : 최대 230W - 전원공급 단자 : 8핀 1개. - 인터페이스 : PCIe4.0 - 그래픽 출력 : Display Port 4개. 2021년 11월 16일 시점 최저가 조사. - 이더리움 채굴 성능이 100MH/S 로 RTX 3090 급에 준하는 성능이어서 가격 오르는 중. 다나와 최저가 : 450만원 ~ 500만원. - 아래 쿠팡 최저가가 현재 최저가격임. 쿠팡 최저가 : 415만 3. 삐에누와이 (PNY) NVIDIA RTX A5000 B094JDZS1T COUPAN.. 2021. 11. 17.
Caffe 2. Lightweight, Modular, Scalable 딥러닝프레임웍 Caffe 2 개요. A Lightweight, Modular, and Scalable 딥러닝 프레임워크. 기존 caffe 의 새버전. 학습된 모델을 윈도우, 리눅스, 라즈베리파이 등 소형기기에까지 배포가능하게 함. CPU/ GPU 모두 지원. GPU : 엔비디아 CUDA, cuDNN 기반. 지원 API : C++, Python. RNN 지원 : https://caffe2.ai/blog/2017/08/03/caffe2-adds-RNN-support.html 사이트 : http://caffe2.ai caffe2 관리주체 : 페이스북. 엔비디아의 caffe2 소개글 : https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/caffe2-deep-learning-framework-face.. 2017. 8. 3.
tiny-dnn. C++ deep learning. tiny-dnn 개요. C++14 implementation of deep learning.It is suitable for deep learning on limited computational resource, embedded systems and IoT devices. 종속성. Nothing. All you need is a C++14 compiler (gcc 4.9+, clang 3.6+ or VS 2015+). GitHub : https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn Documentation : http://tiny-dnn.readthedocs.io/en/latest/ ///1401 2017. 8. 2.

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