Deep Learning ( 2 ) tiny-dnn. C++ deep learning. tiny-dnn 개요. C++14 implementation of deep learning.It is suitable for deep learning on limited computational resource, embedded systems and IoT devices. 종속성. Nothing. All you need is a C++14 compiler (gcc 4.9+, clang 3.6+ or VS 2015+). GitHub : https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn Documentation : http://tiny-dnn.readthedocs.io/en/latest/ ///1401 2017. 8. 2. C++ AMP 기반 Deep Learning Library 개요. C++ AMP 기반 Deep Learning Library. 현재(2016년 9월14일) 시점 공개되어 검색된 것 중에서는 아래 1개 항목이 유일함. 1. https://github.com/dcatcher9/DeepLearning ( 본 라이브러리는 GitHub 에서의 Deep Learning 100선 중 1개임) Why C++ AMP? - C++AMP 이용하면, 현재 시점 가장 간단한 셋팅(셋팅이랄것도 없음.)으로 GPGPU 가능. - 다른 GPGPU 수단들은 셋팅에 많은 시간 소요됨과 동시에 안정/지속가능한 셋팅이 달성되기엔 불안정 구성요소들. 정작 GPU돌려서 계산 한번 하고자 하는데 허송세월 하게 만들고 있음. - GPGPU API들 보기 -> http://igotit.tistory.com.. 2016. 9. 14. 이전 1 다음