cuDNN 다운로드. 엔비디아 CUDA 기반 neural net 라이브러리.

	개요
	cuDNN 라이브러리 개요 & 다운로드.   cuDNN개요. cuDNN : CUDA 기반 Deep Neural Network 라이브러리. - CUDA가 GPU이용 고속연산처리 수단이므로 cuDNN 도 GPU이용한 고속화 처리 가능. - cuDNN 을 활용하는 deep learning framework들.  Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, and CNTK. 등. 모두보기   제조사 : 엔비디아. cuDNN 주요특징 :  DNN 응용에서 자주 요구되는 루틴들 제공하며 이 루틴들이 GPU 이용하여 고속연산 가능하다는 점. - convolution forward and backword, cross-correlation. - Pooling forward and backword - Softmax forward and backword. - Neuron activation forward and backword. (Rectified linear, Sigmoid, Hyperbolic tangent) - Tensor transformation functions. - LRN, LCN and batch normalization forward and backward.

	cuDNN 7.5.0 for CUDA10.0  다운로드

 

 

 

	cuDNN 5 라이브러리 다운로드.
	cuDNN 버전 : 5.1 (2016년 8월 최신버전.) 현재 (2016년 8월 18일) cuDNN 최신버전 :  5.1   버전 5.1 에서 버전4 대비 주요 추가 된 것.   2.7x faster training of networks with with 3x3 convolutions such as VGG LSTM recurrent neural networks deliver up to 6x speedup in Torch. Perform training up to 44% faster on a single Pascal GPU. Accelerate networks with 3x3 convolutions, such as VGG, GoogleNet, and ResNets. Improve performance and reduce memory usage with FP16 routines on Pascal GPUs.     다운로드 :  http://developer.nvidia.com/cudnn  에 접속하여 "Download"   버전별 다운로드 선택 화면. (본문설명중에 보면 파스칼 GPU 사용하는 경우엔 버전5이상 선택하란다.) 버전5.1이면서 CUDA8기반의 cuDNN5.1 (아래 붉박) 선택.    윈도우10 개발 환경에서는  cuDNN 라이브러리 코아(아래 붉박)과 설명문 2개만 받으면된다.   PC 탐색기에서 보이는 다운로드 받은 것들. 이 중에서 cuDNN 라이브러리는 파일명: cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip.

 

 

	cuDNN 4 라이브러리 다운로드.
	cuDNN 버전 : 4 Release Candidate. (2016년 1월 최신버전)   다운로드 : http://developer.nvidia.com/cudnn  에 접속하여 "Download" 바로 다운로드 안해주고, 설문하고 있다. 그냥 아무거나 체크해주면 된다. 윈도우 운영체제에서 사용하는 경우 3개의 파일받으면 됨. 1.User Guide, 2. Install Guide, 3. Library for Windows PC 탐색기에서 보이는 다운로드 받은 것들. 이 중에서 cuDNN 라이브러리는 파일명: cudnn-7.0-win-x64-v4.zip.

 

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첫등록 : 2016년 1월 21일 

최종수정 : 2019년 4월 19일 

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