개요 | |
Microsoft Azure 에서 제공되는 Machine Learning 사용하기 위한 설정.
사전준비. 1. Azures 계정마련. -> http://igotit.tistory.com/895
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상세 | |
애저포털 왼쪽메뉴 : "새로만들기" -> "데이터선택" -> "Machine Learning" 선택. (아래그림 붉박)
브라우저 새탭이 열리고 아래그림처럼 "ML작업영역새로만들기" 창이뜬다. 아래 붉박처럼 작업영역이름과 새저장소 계정이름 임의 기록하여 파박 "ML작업영역만들기" 클릭한다.
이후 약 30 초 경과후 아래 그림처럼 만들어진 것이 보인다.
"애저 포털" 에서 생성된것 확인하기. - 웹브라우저의 애저포털 왼쪽 메뉴 의 "리소스그룹"을 클릭하면 앞에서 만든 것 2개가 보인다.
상기 이미지에서 보이는 "애저포털" 은 여러가지 서비스들 내역을 관리함을 주용도로 하며 애저포털에서 머신러닝 활용위한 수단은 제공되지 않는다.
http://manage.windowsazure.com 으로 본인의 애저계정으로 접속해야 머신러닝 실황용을 위한 접근이 가능하다. (아래 그림)
위 그림의 우리가 만든 ML workspace 를 클릭하면 아래 그림처럼 기계학습 스튜디오에 로그인 링크 보인다.
위 그림의 붉박 "기계학습스튜디오에로그인" 클릭하면 브라우저 새탭이 열리면서 아래처럼 머신러닝스튜디오 작업창이열리며 이곳에서 머신러닝 활용하기 위한 사용자 작업이 이뤄진다.
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ML Studio 기본 사용법 | |
ML Studio 를 사용하여 가장 기본적인 사용법 숙지하기 위한 가장빠른 방법으로, 아래 그림의 ? 아이콘 클릭하여 보이는 Tour 를 클릭하면 스텝바이스텝으로 진행하면서 실행흐름을 보여준다. 이것을 따라가면서 숙지하면 기본 사용법 습득 가능. 상기 도움말에 추가로, MS사에서 제공하는 동영상 : https://studio.azureml.net/ 의 1,2,3,4,5 가 표기된 동영상 설명. (언제까지 이 동영상 링크가 유지될지는 모름.) 상기 기본 감각 익힌후는 본격 디테일 활용법으로 진행한다. | |
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