Support Vector Machine. SVM

Support Vector : 구분 경계에서 가장 가까운 점까지의 벡터.

Support Vector Machine : 상태공간에서 Support Vector 길이 최대화 되도록 구분경계를 찾는 알고리듬. 

선형분리 위한 차원높이기 : 상태공간에서 선형분리 되지 않는 경우 상태공간차원 높여서 선형분리 가능하도록 시도해볼 수 있다.

선형분리 : 2차원 상태공간에서는 직선(1차원) 의미, 3차원 상태공간에서는 평면(2차원) 의미. 즉, N차원공간에서 (N-1)차원 으로 분리하는것.

커널함수 : 차원높이기 연산부하 증가문제 해결 위하여 도입되는 함수.

위키백과 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%8A%B8_%EB%B2%A1%ED%84%B0_%EB%A8%B8%EC%8B%A0

wiki : https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine

MIT 동영상 강좌. 2010년.

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