정규화 ( 1 ) 시계열 정규화. Normalizing . 크기조절. Scaling 시계열 정규화. Normalizing 주용도 : 2개 이상의 시계열들 비교. 신호처리계 입력단에 값의 범위 조절하기등. 시계열 정규화 - 평균, 표준편차 기반. Xnorm(t) = ( x(t) - m ) / sd where, m :평균 , sd 표준편자. - 정규화된 시계열은 평균값 0, 표준편차 1이 된다. 최대치 최소치는 고정되지 않고 시계열마다 다른 값을 가지게 됨. 시계열 정규화 - 최대, 최소 기반. Xnorm(t) = x(t) / (max-min) where, max : 최대값, min : 최소값 - 정규화된 시계열은 최대값 0.5, 최소값 -0.5 즉 전체 진폭 1이 된다. 통상적으로 시계열 정규화 라 함은 평균과 표준편차 이용한 것을 의미하나, 진폭을 동일하게 1로 되게 하는 정규화 도 있.. 2020. 4. 1. 이전 1 다음
