Overview | |
Methods and tools for displaying and analysing univariate time series forecasts including exponential smoothing via state space models and automatic ARIMA modelling. 개발자및 유지보수 : Rob Hyndman <Rob.Hyndman at monash.edu> , GitHub forecast manual : https://mran.microsoft.com/web/packages/forecast/forecast.pdf | |
|
R package 'forecast' 설치. | |
R Console 실행하기 위하여 아래 파란줄 RGui 프로그램 실행시 "관리자권한으로 실행" 시킨다.
실행된 RGui 의 "R console" 창에서 아래 파박처럼 기록하고 엔터치면 forecast 패키지 자동설치된다. 연관된 ggplot2 등도 같이 설치됨.
| |
|
forecast 사용법. | |
시계열 예측 : http://igotit.tistory.com/1075 | |
|
///1050.
'지속가능티끌 > Data.Math.Phys' 카테고리의 다른 글
R. package rnn. Recurrent Neural Net (0) | 2016.11.06 |
---|---|
R. package RSQLite. 설치. 기본사용법. (0) | 2016.11.05 |
R. MS R Open 개요. 설치. (0) | 2016.11.05 |
R. R Tools for Visual Studio(RTVS) 개요. 설치. (0) | 2016.11.05 |
Support Vector Machine. SVM (0) | 2016.10.08 |
댓글