R. package forecast. 시계열 예측.

	개요.
	R 의  패키지 forecast 이용한 시계열 예측.

 

	기본 사용법.
	예1. R에서 기본 제공되는 샘플데이터 mdeaths 에 arima적용한 후  forecast 적용하는간단한 예. 예2. 시계열 데이터를 sin 으로 만들어서 forecast 적용 시험. require(forecast) # Create Time Series as sin. # time 0~5 sec, step : 0.01. total data number : 500, 100points per 1sec. t <- seq(0, 5, 0.01) y1 <- ts(sin(2 * pi * t),frequency = 100) plot(forecast(y1, h = 300)) # forecasting 300 points 결과.-아래 파란색 라인이 예측결과. 예3. 상기 예2의 sin파형에 직선이 더하기 된 시계열 데이터 예측적용.  require(forecast) # Create Time Series as periodic sin + trend line. # time 0~5 sec, step : 0.01. total data number : 500, 100points per 1sec. t <- seq(0, 5, 0.01) y1 <- ts(sin(2 * pi * t) + t, frequency = 100) plot(forecast(y1, h = 300)) # forecasting 300 points 결과-아래 파란색 라인이 예측결과.

 

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