GPGPU API 들. C++ AMP, CUDA, OpenACC.OpenCL

	개요.
	GPGPU API 비교 정리. 용어정리.  용어  설명. GPGPU API   GPGPU 목적을 달성할 수 있게 응용프로그램 GPU사이의 API (Application Programming Interface).   - 즉, 응용프로그램 <-> GPGPU API <-> GPU    GPGPU API 계층의 소프트웨어류를 지칭하는 용어가 이것저것 통용되고 있고 제조사의 브랜드 까지 부착되어 헷갈리게 하고 있으나, 기술적 용어로써는 이 계층에 해당하는 것을 GPGPU API 로 지칭한다.  내가 개발중인 프로그램에서 GPU 를 범용계산목적으로 활용함에 있어서 GPGPU API (~라이브러리) 를 도입하여 내 응용프로그램에서 GPU 직접 핸들링 하지 않고도 목표한 GPU기반 범용계산 달성가능하게 하는것. GPGPU   General Purpose GPU , GPU를 그래픽 용도외 일반 목적의 연산처리도 수행하게 하고자 하는 GPU 활용 목적을 의미하는 용어. GPU   Graphics Processing Unit. 엔비디아사의 지포스 시리즈제품이나, AMD사의 그래픽카드에 내장된 Graphics Processing Unit. GPU API  GPU 를 응용프로그램에서 그래픽 처리용도 접근할 수있는 API 계층. 대표적인 예: DirectX

 

	GPGPU API 들
	정리시점 : 2016년 9월 1일. GPGPU API명칭.   설명.  C++ AMP  ( C++ Accelerated Massive Parallelism ) https://msdn.microsoft.com/ko-kr/library/hh265136.aspx 주요특징. - CPU, GPU 멀티컴퓨팅 - 개발환경 구축: Visual Studio 설치 하는걸로 GPGPU 개발환경 구축완료.   (즉, Visual Studio 2012이후 VC++에 C++ AMP 기본포함 되었음. ) - Windows8이상, DirectX11 이상 지원하는 GPU.  - C++ AMP 의 성능확인 -> http://igotit.tistory.com/588 의 동영상.  CUDA  ( Compute Unified Device Architecture )    https://developer.nvidia.com/cuda-zone 주요특징. - CUDA : GPGPU 달성하기위한 엔비디아 GPU의 하드웨어 및 S/W요소 통칭. - 개발환경 구축: CUDA 툴킷을 설치하고 IDE 설정등 개발환경 구축, 유지보수 관리부하증가. - CUDA 기반의 cuDNN 등의 라이브러리들이 있어 활용가치 높아짐. - NVIDIA사의 지포스8이상의 GPU에서만 사용가능. CUDA Toolkit 설치 : http://igotit.tistory.com/1005  OpenACC  ( Open Accelerators )  http://www.openacc.org/  https://developer.nvidia.com/openacc 주요특징. - 개발환경 구축: OpenACC 툴킷 설치하고 IDE 설정.개발환경 구축, 유지보수 관리부하증가. - C, C++ 코드에 컴파일러 directive 를 붙여 가속해야할 영역 지정. - NVIDIA, 크레이 에서 CUDA보다 더 쉬운 수단으로 만든 것.  OpenCL  ( Open Computer Language )  https://www.khronos.org/opencl/ - GPU 뿐만 아니라 CPU포함 병렬 컴퓨팅 프로그램 개발위한 공개 표준.    MS사의 DirectCompute (2006년 11월 DirectX10.0 SDK에서 배포) 도 GPGPU를 목적으로 하였으나, 개발자가 DirectCompute 기반  코딩하면서 범용적인 GPGPU 달성하기란 어려워 보이므로 제외함.

 

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