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지속가능티끌/Data.Math.Phys

딥러닝 , 신경망 소트프웨어 비교.

by 리치굿맨 2016. 8. 21.


 

개요

 

딥러닝 , 신경망 소트트웨어들 비교정보. 기타 특징정리.

 


1, 위키 Comparison of deep learning software .

 https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software


2. 머신러닝 프레임워크 13종

 http://www.ciokorea.com/t/13934/28693/28347?slide=8


3. Comparison of Neural Network Simulators

 https://grey.colorado.edu/emergent/index.php/Comparison_of_Neural_Network_Simulators


4. 언어별 립러닝 라이브러리 정리.

http://www.teglor.com/b/deep-learning-libraries-language-cm569/


5. GitHub 에서의 Deep Learning 100선.

http://meta-guide.com/software-meta-guide/100-best-github-deep-learning

- 리스트 중 특징적인것. -> dcatcher9/DeepLearning .. Simple and Cutting-edge Deep Learning Library accelerated with GPU using C++ AMP



누군가 개인이 추천하는 순위.

https://www.quora.com/What-is-the-best-deep-learning-library-at-the-current-stage-for-working-on-large-data


기타 정보들.


MS CNTK 가 GPU 활용 연산 위한 "C++ AMP" 지원하지 않는(못하는)이유. -> https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/318

답변 요점.: CNTK가 리눅스 , 윈도우 모두 지원하도록 설계되다보니 그랬다고,.

- CNTK는 현재(2016년 9월) cuDNN (CUDA기반) 지원됨.



 


 


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