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  1. Order of integration. Cointegration.

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    Order of integration , I(d) - 시계열이 covariance-stationary 상태가 되기 위한 최소 차분(difference) 수를 order of integration 이라 함. - 어떤 시계열을 1회 차분했더니 stationary 상태가 되었다면 order of integration 은 1이고 I(1) 로 표현. - 어떤 시계열이 I(0) 이라는 의미는 차분하지 않아도 stationary 한 시계열. 참고 : - 모든 시계열은 차분 할 수록 stationary 해짐. - 차분 : 시계열 Xn 이 있다면 X2-X1, X3-X2,... . Cointegration 정의 : 여러 시계열 Xn, Yn, Zn...들의 order of integration 이 d 라고 하자, 이들의 선..

     

  2. Augmented Dickey Fuller Test . ADF. 시계열 정상성 평가 수단

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    Augmented Dickey Fuller Test - 시계열 데이터에 unit root 존재 확인수단, 시계열의 정상성 정량화 수단 위키 : https://en.wikipedia.org/wiki/Augmented_Dickey%E2%80%93Fuller_test Augmented Dickey–Fuller test - Wikipedia In statistics and econometrics, an augmented Dickey–Fuller test (ADF) tests the null hypothesis that a unit root is present in a time series sample. The alternative hypothesis is different depending on which ve..

     

  3. 시계열 정규화. Normalizing . 크기조절. Scaling

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    시계열 정규화. Normalizing 주용도 : 2개 이상의 시계열들 비교. 신호처리계 입력단에 값의 범위 조절하기등. 시계열 정규화 - 평균, 표준편차 기반. Xnorm(t) = ( x(t) - m ) / sd where, m :평균 , sd 표준편자. - 정규화된 시계열은 평균값 0, 표준편차 1이 된다. 최대치 최소치는 고정되지 않고 시계열마다 다른 값을 가지게 됨. 시계열 정규화 - 최대, 최소 기반. Xnorm(t) = x(t) / (max-min) where, max : 최대값, min : 최소값 - 정규화된 시계열은 최대값 0.5, 최소값 -0.5 즉 전체 진폭 1이 된다. 통상적으로 시계열 정규화 라 함은 평균과 표준편차 이용한 것을 의미하나, 진폭을 동일하게 1로 되게 하는 정규화 도 있..

     

  4. 공분산. covariance

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    공분산. covariance 2개의 변수 X,Y 에 대한 Cov(X,Y)정의식 Cov(X , Y) = E((X-u)(Y-v)) ------ (1) = E(X * Y) - uv -------(2) where, E : expectation value(평균치라 생각하면됨) 연산자. u = E(X), v = E(Y) - 2종의 값들의 상관정도 . - 공분산 양수 : 2개의 변수가 동일하게 값이 변하는 경우 ( 같이 증가, 같이 감소 ) - 공분산 음수 : 하나는 증가하는데 다른변수는 감소하는 경우, - 공분산 0 : 2개의 변수가 아무관계없이 독립적인 경우 . 공분산이 0인 확률변수를 비상관 확률변수라 한다. 연관 평균. 분산. 표준편차. 어떤 값들 Vi 가 N 개 있을때, 평균 Vi 들 모두 더하기 / N 분..

     

  5. 평균. 분산. 표준편차.

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    어떤 값들 Vi 가 N 개 있을때, 평균 Vi 들 모두 더하기 / N 분산 (Vi - 평균)^2 들의 합 / N . ^2 는 제곱. 표준편차 분산에 루트 취한것. 연관 공분산. covariance 공분산. covariance 2개의 변수 X,Y 에 대한 Cov(X,Y)정의식 Cov(X , Y) = E((X-u)(Y-v)) ------ (1) = E(X * Y) - uv -------(2) where, E : expectation value(평균치라 생각하면됨) 연산자. u = E(X), v = E(Y).. igotit.tistory.com 시계열 정규화. Normalizing . 크기조절. Scaling 시계열 정규화. Normalizing 주용도 : 2개 이상의 시계열들 비교. 신호처리계 입력단에 값의..

     

  6. 수식 입력하면 그래프 그려주는 웹사이트.

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    1. desmos 영상 - desmos.com 에서 그래프 그리는 예. 주소 : https://www.desmos.com/calculator Desmos graph www.desmos.com 2. GeoGebra - 수식 입력하면 3D 챠트 그려준다. 주소 : https://www.geogebra.org/3d 3차원 계산기 - GeoGebra www.geogebra.org 연관 상기 웹 기반 툴 보다 무료 다운 가능한 PC실행형 프로그램이 3D 챠트도 그려주고 더 유용한 경우가 많았다. MS Mathematics 설치 방법 및 챠팅예 상세보기 : https://igotit.tistory.com/1000 ( MS 에서 이런것도 다 만들었네.) MS Mathematics. 무료 수학툴(2D, 3D 그래프등)..

     

  7. Kalman filter. 칼만필터. Linear Quadratic Estimation.

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    개요 Kalman filter 와 동일용어 : Linear Quadratic Estimation (LQE) Kalman Filter 활용목적 노이즈 포함 정확하지 않은 데이터들로부터 좀더 정확한 값을 추정하고자 함. Kalman Filter 알고리즘. 아래 Step1, Step2 의 반복적( recursive ) 적용. Step1 : Prediction In the prediction step, the Kalman filter produces estimates of the current state variables, along with their uncertainties. Step2 : Update Once the outcome of the next measurement (necessarily corru..

     

  8. MS Mathematics. 무료 수학툴(2D, 3D 그래프등) 프로그램.

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    Microsoft Mathematics 개요 :2D와 3D로 그리는 그래픽 계산기, 단계별 방정식 풀기 등 유용한 도구 제공. - 수학 레벨 : 한국 고교 수학수준 정도. - 무료. 다운로드 주소 : https://www.microsoft.com/ko-KR/download/details.aspx?id=15702 설치중 특이사항 : DirectX 런타임 설치도 같이 이뤄짐. (아래 그림) 설치완료화면, 실행동영상. XYZ = 1 첫등록 : 2016년 10월7일최종수정 : 2019년 5월 16일 본 글 단축주소 : https://igotit.tistory.com/1000

     

  9. WaveNet. deep generative model of raw audio waveforms

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    WaveNet deepmind.com 의 소개글 : https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ WaveNet: A Generative Model for Raw Audio | DeepMind This post presents WaveNet, a deep generative model of raw audio waveforms. We show that WaveNets are able to generate speech which mimics any human voice and which sounds more natural than the best existing Text-to-Speech systems, reducing the gap with ..

     

  10. Keras. 케라스

    ( 지속가능티끌/Data.Math.Phys )
    Keras - 로레벨 딥러닝 API ( Tensorflow / CNTK / Theano ) 기반 활용방법 단순화한 파이썬 뉴럴넷 API. 공식사이트 : https://keras.io/ Home - Keras Documentation Keras: The Python Deep Learning library You have just found Keras. Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. Be keras.io Ke..