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지속가능티끌/Data.Math.Phys   ( 70 )


심전도 . 표준 사지 유도 . Lead I, II, III 심전도 측정 표준 . Lead I , II, III Lead I : RA (-) , LA (+) . Lead II : RA (-) , LL (+) . Lead III : LA (-) , LL (+) . RA = Right Arm , LA = Left Arm, LL = Left Leg 을 의미하나 꼭 팔목이나 발목을 측정점으로 하지 않아도 심장 위치 기준 우상, 좌상, 하 에 배치되면 동일 결과임. RA, LA, LL 각 지점의 electric potential ( = 전위 )을 P_RA, P_LA, P_LL 이라고 하면, Lead I = P_LA - P_RA Lead II = P_LL - P_RA Lead II = P_LL - P_LA 위 식을 보면, Lead III = Lead II - Lead1 의 .. 2023. 11. 14.
SiO2 . Silicon dioxide . 이산화 규소 SiO2 - 정식학술 명칭 : Silicon dioxide . 이산화 규소 - 별칭 : 실리카(Silica) . - 지구에 흔한 실리콘(Si) 과 산소(O) 의 결합물질. 모래, 여러 광물의 중요 구성 성분, 석영, 유리, 실리카겔의 구성 성분으로 주변에서 쉽게 접하는 물질. SiO2 특성 녹는점 : 1,743도씨 끓는점 : 2,950도씨 다양한 결정 구조를 가지며 각 결정구조마다 밀도, 열전도도, 색상등 특성이 달라짐. 결정구조에 따라 지칭하는 이름 : 석영 (Quartz), 트리디마이트(tridymite), 스티쇼바이트(stishovite), 키타이트(keatite) 등 SiO2 에서 Si 만 추출하기 SiO2 를 코크스(탄소)와 함께 가열하면 SiO2 에 있던 산소가 탄소에 부착되어 일산화탄소(CO.. 2023. 8. 10.
Josephon Junction . 조셉슨 결합. 초전도체 사이에 부도체 Josephon Junction . 조셉슨 결합 - 초전도체 사이에 부도체 끼워진것 - 예 : 매우 얇은 1나노(10^-9) 미터 두께의 부도체 박막을 초전도체 사이에 있도록 한 것. - 부도체 예 : SiO2(이산화규소) , 초전도체 예 : Pb (납) , Sn (주석) Josephson Effect . 조셉슨 효과 - 초전도체 사이에 부도체가 있음에도 전류가 흐르는 현상. 이 전류를 조셉슨 전류라고 함. ( 원천적으로는 전자의 양자 터널링 현상임) - 직류전류 (DC Josephson effect), 교류전류(AC Josephson effect), 역 교류 전류(Inverse AC Josephson effect)로 세분화된 특성 보임. Josephson Junction 활용 예 SQUID (Super.. 2023. 8. 10.
전기 저항 , 비저항 . Electric Resistance , Resistivity Electric Resistance . 전기 저항 - 전류 흐름 방해하는 성질. - 전기 저항 단위 : 옴 - 저항(단위 옴 ) = 전압 (단위 V) / 전류 (단위 A). - 즉, 1V (볼트) 전압 가했을 때 흐르는 전류가 1 A (암페어) 이면 전기 저항은 1옴. Electric Resistivity . 전기 비저항 - 물질에 가해지는 전압이 가해지는 면적이 넓을 수록 전기저항은 작아지고, 길이가 길수록 저항이 증가한다.(물이 흐르는 호스와 동일 개념 . 관의 단면적이 넓을 수록 흐름에 대한 저항은 작아지고 길이가 길수록 흐름 저항 증가) - 물질들간의 전기저항 크기 비교를 위해서는 동일 면적, 동일 길이에서의 저항값을 알아야 한다. - Resistivity 정의 : 전압이 가해지는 단위 면적(= .. 2023. 8. 5.
절대 온도 캘빈 K , 섭씨 온도 도 C 절대온도 - 원자의 운동 에너지가 0 (즉 움직임 없이 멈춰있는 상태)인 상태의 온도를 절대온도 0 으로 정의 - 단위 : K , 캘빈이라 읽음. - - K 유래 . 영국 William Thomson (1824~1907) 의 작위명 Kelvin 에서 따옴. 섭씨온도 - 1기압에서 물이 어는 온도를 0 , 물이 끓는 온도를 100 으로 정의한 것. - 단위 : 도C , - - 단위에 붙은 C의 유래 : 섭씨온도 정의한 스웨덴 천문학자 Anders Celsius (1701 ~ 1744) 의 C. 절대온도 섭씨온도 변환 절대온도 = 섭씨 온도 + 273.15 섭씨 0도는 절대온도로는 273.15 캘빈. 첫 등록 : 2023.08.05 최종 수정 : 단축 주소 : https://igotit.tistory.com.. 2023. 8. 5.
통계 . Z score . T score 상황 데이터 열 : Xi , where i = 1, 2, 3, ... 데이터 열의 평균 m, 표준편차 sd . Z score . Zi = ( Xi - m ) / sd - Zi 는 Xi 의 평균값을 0으로 하고, 표준편차가 1 이 되게 한것. - 활용성 : 다른 데이터 열들도 Z 스코어로 하여 상호 비교시 유용. T score . Ti = 10 * Zi + 50 . Zi 는 상기 Z score. 보통 정수로 표현함. - Ti 는 Xi 평균값을 50으로 하고 표준편차가 10이 되게 한 것. - 0~100 범위의 정수로 표현 하여 숫자 가독성 향상 목적. - 활용성 : Z score 와 동일함. 다른 데이터 열들도 T 스코어로 하여 상호 비교시 유용. 연관 평균. 분산. 표준편차. 어떤 값들 Vi 가 N 개 .. 2023. 3. 4.
볼록 렌즈 . 광학 . 볼록 렌즈 . 광학 품질 - 렌턴 조명 집광 수준이 아닌 광학 품질 수준의 볼록 렌즈들. - 광학품질이라 함은 최소한 상의 왜곡이 최소화 되어야 하며, 조명 집광 렌즈는 상의 왜곡이 크기 때문에 왜곡 없는 영상 확대 용도로는 사용불가. - 정식 광학 렌즈는 유리 성분부터 다르다. 통상적인 돋보기 수준의 유리 렌즈를 측면에서 보면 렌즈 유리 색상이 녹색으로 보이나, 정식 광학 유리 렌즈는 하얀색임. 1. 렌즈지름 : 11cm 초점거리 : 20cm 10.69US $ 26% OFF|110mm Biconvex Lens K9 Optical White Glass Magnifying Lens Self-made Projector Physical Industry Experiment Ac Smarter Shopping, .. 2023. 1. 1.
ML.NET Model Builder . MS 사 머신러닝 모델 빌더 for .net ML.NET Model Builder - 머신러닝 모델 생성, 훈련 처리를 위한 UI 툴. 제조사 : 마이크로 소프트. 문서 모델 작성기란 무엇이며 어떻게 작동하나요? - ML.NET ML.NET 모델 작성기를 사용하여 기계 학습 모델을 자동으로 학습하는 방법 docs.microsoft.com 배포 ML.NET Model Builder 2022 - Visual Studio Marketplace Extension for Visual Studio - Simple UI tool to build custom machine learning models for VS2022. marketplace.visualstudio.com 튜토리얼 ML.NET Tutorial | Get started in 10 minutes |.. 2022. 2. 10.
Order of integration. Cointegration. Order of integration , I(d) - 시계열이 covariance-stationary 상태가 되기 위한 최소 차분(difference) 수를 order of integration 이라 함. - 어떤 시계열을 1회 차분 했더니 stationary 상태가 되었다면 order of integration 은 1이고 I(1) 로 표현. - 어떤 시계열이 I(0) 이라는 의미는 차분하지 않아도 stationary 한 시계열. 참고 : - 모든 시계열은 차분 할 수록 stationary 해짐. - 차분 : 시계열 Xn 이 있다면 X2-X1, X3-X2,... . Cointegration 정의 : 여러 시계열 Xn, Yn, Zn...들의 order of integration 이 d 라고 하자, 이들의 .. 2020. 8. 27.
Augmented Dickey Fuller Test . ADF. 시계열 정상성 평가 수단 Augmented Dickey Fuller Test - 시계열 데이터에 unit root 존재 확인수단, 시계열의 stationary(정상성) 정도 정량화 수단 위키 : https://en.wikipedia.org/wiki/Augmented_Dickey%E2%80%93Fuller_test Augmented Dickey–Fuller test - Wikipedia In statistics and econometrics, an augmented Dickey–Fuller test (ADF) tests the null hypothesis that a unit root is present in a time series sample. The alternative hypothesis is different depend.. 2020. 6. 19.
시계열 정규화. Normalizing . 크기조절. Scaling 시계열 정규화. Normalizing 주용도 : 2개 이상의 시계열들 비교. 신호처리계 입력단에 값의 범위 조절하기등. 시계열 정규화 - 평균, 표준편차 기반. Xnorm(t) = ( x(t) - m ) / sd where, m :평균 , sd 표준편자. - 정규화된 시계열은 평균값 0, 표준편차 1이 된다. 최대치 최소치는 고정되지 않고 시계열마다 다른 값을 가지게 됨. 시계열 정규화 - 최대, 최소 기반. Xnorm(t) = x(t) / (max-min) where, max : 최대값, min : 최소값 - 정규화된 시계열은 최대값 0.5, 최소값 -0.5 즉 전체 진폭 1이 된다. 통상적으로 시계열 정규화 라 함은 평균과 표준편차 이용한 것을 의미하나, 진폭을 동일하게 1로 되게 하는 정규화 도 있.. 2020. 4. 1.
공분산. covariance 공분산. covariance 2개의 변수 X,Y 에 대한 Cov(X,Y)정의식 Cov(X , Y) = E((X-u)(Y-v)) ------ (1) = E(X * Y) - uv -------(2) where, E : expectation value(평균치라 생각하면됨) 연산자. u = E(X), v = E(Y) - 2종의 값들의 상관정도 . - 공분산 양수 : 2개의 변수가 동일하게 값이 변하는 경우 ( 같이 증가, 같이 감소 ) - 공분산 음수 : 하나는 증가하는데 다른변수는 감소하는 경우, - 공분산 0 : 2개의 변수가 아무관계없이 독립적인 경우 . 공분산이 0인 확률변수를 비상관 확률변수라 한다. 연관 평균. 분산. 표준편차. 어떤 값들 Vi 가 N 개 있을때, 평균 Vi 들 모두 더하기 / N 분.. 2020. 3. 30.
평균. 분산. 표준편차. 어떤 값들 Vi 가 N 개 있을때, 평균 Vi 들 모두 더하기 / N 분산 (Vi - 평균)^2 들의 합 / N . ^2 는 제곱. 표준편차 분산에 루트 취한것. 연관 통계 . Z score . T score 상황 데이터 열 : Xi , where i = 1, 2, 3, ... 데이터 열의 평균 m, 표준편차 sd . Z score Zi = ( Xi - m ) / sd - Zi 는 Xi 의 평균값을 0으로 이동 시키고 데이터 폭을 sd 로 스케일 처리한것. - 활용성 : 다른 데이 igotit.tistory.com 공분산. covariance 공분산. covariance 2개의 변수 X,Y 에 대한 Cov(X,Y)정의식 Cov(X , Y) = E((X-u)(Y-v)) ------ (1) = E(X * Y.. 2020. 3. 29.
수식 입력하면 그래프 그려주는 웹사이트. 1. desmos 영상 - desmos.com 에서 그래프 그리는 예. 주소 : https://www.desmos.com/calculator Desmos graph www.desmos.com 2. GeoGebra - 수식 입력하면 3D 챠트 그려준다. 주소 : https://www.geogebra.org/3d 3차원 계산기 - GeoGebra www.geogebra.org 연관 상기 웹 기반 툴 보다 무료 다운 가능한 PC실행형 프로그램이 3D 챠트도 그려주고 더 유용한 경우가 많았다. MS Mathematics 설치 방법 및 챠팅예 상세보기 : https://igotit.tistory.com/1000 ( MS 에서 이런것도 다 만들었네.) MS Mathematics. 무료 수학툴(2D, 3D 그래프등).. 2019. 10. 26.
Kalman filter. 칼만필터. Linear Quadratic Estimation. 개요 Kalman filter 와 동일용어 : Linear Quadratic Estimation (LQE) Kalman Filter 활용목적 노이즈 포함 정확하지 않은 데이터들로부터 좀더 정확한 값을 추정하고자 함. Kalman Filter 알고리즘. 아래 Step1, Step2 의 반복적( recursive ) 적용. Step1 : Prediction In the prediction step, the Kalman filter produces estimates of the current state variables, along with their uncertainties. Step2 : Update Once the outcome of the next measurement (necessarily corru.. 2019. 5. 23.
MS Mathematics. 무료 수학툴(2D, 3D 그래프등) 프로그램. Microsoft Mathematics 개요 :2D와 3D로 그리는 그래픽 계산기, 단계별 방정식 풀기 등 유용한 도구 제공. - 수학 레벨 : 한국 고교 수학수준 정도. - 무료. 다운로드 주소 : https://www.microsoft.com/ko-KR/download/details.aspx?id=15702 설치중 특이사항 : DirectX 런타임 설치도 같이 이뤄짐. (아래 그림) 설치완료화면, 실행동영상. XYZ = 1 첫등록 : 2016년 10월7일최종수정 : 2019년 5월 16일 본 글 단축주소 : https://igotit.tistory.com/1000 2019. 5. 16.
WaveNet. deep generative model of raw audio waveforms WaveNet deepmind.com 의 소개글 : https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ WaveNet: A Generative Model for Raw Audio | DeepMind This post presents WaveNet, a deep generative model of raw audio waveforms. We show that WaveNets are able to generate speech which mimics any human voice and which sounds more natural than the best existing Text-to-Speech systems, reducing the gap with .. 2019. 4. 23.
Keras. 케라스 Keras - 로레벨 딥러닝 API ( Tensorflow / CNTK / Theano ) 기반 활용방법 단순화한 파이썬 뉴럴넷 API. 공식사이트 : https://keras.io/ Home - Keras Documentation Keras: The Python Deep Learning library You have just found Keras. Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. Be keras.io Ke.. 2019. 4. 22.


 

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