지속가능티끌/Data.Math.Phys ( 65 ) 통계 . Z score . T score 상황 데이터 열 : Xi , where i = 1, 2, 3, ... 데이터 열의 평균 m, 표준편차 sd . Z score . Zi = ( Xi - m ) / sd - Zi 는 Xi 의 평균값을 0으로 하고, 표준편차가 1 이 되게 한것. - 활용성 : 다른 데이터 열들도 Z 스코어로 하여 상호 비교시 유용. T score . Ti = 10 * Zi + 50 . Zi 는 상기 Z score. 보통 정수로 표현함. - Ti 는 Xi 평균값을 50으로 하고 표준편차가 10이 되게 한 것. - 0~100 범위의 정수로 표현 하여 숫자 가독성 향상 목적. - 활용성 : Z score 와 동일함. 다른 데이터 열들도 T 스코어로 하여 상호 비교시 유용. 연관 평균. 분산. 표준편차. 어떤 값들 Vi 가 N 개 .. 2023. 3. 4. 볼록 렌즈 . 광학 . 볼록 렌즈 . 광학 품질 - 렌턴 조명 집광 수준이 아닌 광학 품질 수준의 볼록 렌즈들. - 광학품질이라 함은 최소한 상의 왜곡이 최소화 되어야 하며, 조명 집광 렌즈는 상의 왜곡이 크기 때문에 왜곡 없는 영상 확대 용도로는 사용불가. - 정식 광학 렌즈는 유리 성분부터 다르다. 통상적인 돋보기 수준의 유리 렌즈를 측면에서 보면 렌즈 유리 색상이 녹색으로 보이나, 정식 광학 유리 렌즈는 하얀색임. 1. 렌즈지름 : 11cm 초점거리 : 20cm 10.69US $ 26% OFF|110mm Biconvex Lens K9 Optical White Glass Magnifying Lens Self-made Projector Physical Industry Experiment Ac Smarter Shopping, .. 2023. 1. 1. ML.NET Model Builder . MS 사 머신러닝 모델 빌더 for .net ML.NET Model Builder - 머신러닝 모델 생성, 훈련 처리를 위한 UI 툴. 제조사 : 마이크로 소프트. 문서 모델 작성기란 무엇이며 어떻게 작동하나요? - ML.NET ML.NET 모델 작성기를 사용하여 기계 학습 모델을 자동으로 학습하는 방법 docs.microsoft.com 배포 ML.NET Model Builder 2022 - Visual Studio Marketplace Extension for Visual Studio - Simple UI tool to build custom machine learning models for VS2022. marketplace.visualstudio.com 튜토리얼 ML.NET Tutorial | Get started in 10 minutes |.. 2022. 2. 10. Order of integration. Cointegration. Order of integration , I(d) - 시계열이 covariance-stationary 상태가 되기 위한 최소 차분(difference) 수를 order of integration 이라 함. - 어떤 시계열을 1회 차분 했더니 stationary 상태가 되었다면 order of integration 은 1이고 I(1) 로 표현. - 어떤 시계열이 I(0) 이라는 의미는 차분하지 않아도 stationary 한 시계열. 참고 : - 모든 시계열은 차분 할 수록 stationary 해짐. - 차분 : 시계열 Xn 이 있다면 X2-X1, X3-X2,... . Cointegration 정의 : 여러 시계열 Xn, Yn, Zn...들의 order of integration 이 d 라고 하자, 이들의 .. 2020. 8. 27. Augmented Dickey Fuller Test . ADF. 시계열 정상성 평가 수단 Augmented Dickey Fuller Test - 시계열 데이터에 unit root 존재 확인수단, 시계열의 stationary(정상성) 정도 정량화 수단 위키 : https://en.wikipedia.org/wiki/Augmented_Dickey%E2%80%93Fuller_test Augmented Dickey–Fuller test - Wikipedia In statistics and econometrics, an augmented Dickey–Fuller test (ADF) tests the null hypothesis that a unit root is present in a time series sample. The alternative hypothesis is different depend.. 2020. 6. 19. 시계열 정규화. Normalizing . 크기조절. Scaling 시계열 정규화. Normalizing 주용도 : 2개 이상의 시계열들 비교. 신호처리계 입력단에 값의 범위 조절하기등. 시계열 정규화 - 평균, 표준편차 기반. Xnorm(t) = ( x(t) - m ) / sd where, m :평균 , sd 표준편자. - 정규화된 시계열은 평균값 0, 표준편차 1이 된다. 최대치 최소치는 고정되지 않고 시계열마다 다른 값을 가지게 됨. 시계열 정규화 - 최대, 최소 기반. Xnorm(t) = x(t) / (max-min) where, max : 최대값, min : 최소값 - 정규화된 시계열은 최대값 0.5, 최소값 -0.5 즉 전체 진폭 1이 된다. 통상적으로 시계열 정규화 라 함은 평균과 표준편차 이용한 것을 의미하나, 진폭을 동일하게 1로 되게 하는 정규화 도 있.. 2020. 4. 1. 공분산. covariance 공분산. covariance 2개의 변수 X,Y 에 대한 Cov(X,Y)정의식 Cov(X , Y) = E((X-u)(Y-v)) ------ (1) = E(X * Y) - uv -------(2) where, E : expectation value(평균치라 생각하면됨) 연산자. u = E(X), v = E(Y) - 2종의 값들의 상관정도 . - 공분산 양수 : 2개의 변수가 동일하게 값이 변하는 경우 ( 같이 증가, 같이 감소 ) - 공분산 음수 : 하나는 증가하는데 다른변수는 감소하는 경우, - 공분산 0 : 2개의 변수가 아무관계없이 독립적인 경우 . 공분산이 0인 확률변수를 비상관 확률변수라 한다. 연관 평균. 분산. 표준편차. 어떤 값들 Vi 가 N 개 있을때, 평균 Vi 들 모두 더하기 / N 분.. 2020. 3. 30. 평균. 분산. 표준편차. 어떤 값들 Vi 가 N 개 있을때, 평균 Vi 들 모두 더하기 / N 분산 (Vi - 평균)^2 들의 합 / N . ^2 는 제곱. 표준편차 분산에 루트 취한것. 연관 통계 . Z score . T score 상황 데이터 열 : Xi , where i = 1, 2, 3, ... 데이터 열의 평균 m, 표준편차 sd . Z score Zi = ( Xi - m ) / sd - Zi 는 Xi 의 평균값을 0으로 이동 시키고 데이터 폭을 sd 로 스케일 처리한것. - 활용성 : 다른 데이 igotit.tistory.com 공분산. covariance 공분산. covariance 2개의 변수 X,Y 에 대한 Cov(X,Y)정의식 Cov(X , Y) = E((X-u)(Y-v)) ------ (1) = E(X * Y.. 2020. 3. 29. 수식 입력하면 그래프 그려주는 웹사이트. 1. desmos 영상 - desmos.com 에서 그래프 그리는 예. 주소 : https://www.desmos.com/calculator Desmos graph www.desmos.com 2. GeoGebra - 수식 입력하면 3D 챠트 그려준다. 주소 : https://www.geogebra.org/3d 3차원 계산기 - GeoGebra www.geogebra.org 연관 상기 웹 기반 툴 보다 무료 다운 가능한 PC실행형 프로그램이 3D 챠트도 그려주고 더 유용한 경우가 많았다. MS Mathematics 설치 방법 및 챠팅예 상세보기 : https://igotit.tistory.com/1000 ( MS 에서 이런것도 다 만들었네.) MS Mathematics. 무료 수학툴(2D, 3D 그래프등).. 2019. 10. 26. Kalman filter. 칼만필터. Linear Quadratic Estimation. 개요 Kalman filter 와 동일용어 : Linear Quadratic Estimation (LQE) Kalman Filter 활용목적 노이즈 포함 정확하지 않은 데이터들로부터 좀더 정확한 값을 추정하고자 함. Kalman Filter 알고리즘. 아래 Step1, Step2 의 반복적( recursive ) 적용. Step1 : Prediction In the prediction step, the Kalman filter produces estimates of the current state variables, along with their uncertainties. Step2 : Update Once the outcome of the next measurement (necessarily corru.. 2019. 5. 23. MS Mathematics. 무료 수학툴(2D, 3D 그래프등) 프로그램. Microsoft Mathematics 개요 :2D와 3D로 그리는 그래픽 계산기, 단계별 방정식 풀기 등 유용한 도구 제공. - 수학 레벨 : 한국 고교 수학수준 정도. - 무료. 다운로드 주소 : https://www.microsoft.com/ko-KR/download/details.aspx?id=15702 설치중 특이사항 : DirectX 런타임 설치도 같이 이뤄짐. (아래 그림) 설치완료화면, 실행동영상. XYZ = 1 첫등록 : 2016년 10월7일최종수정 : 2019년 5월 16일 본 글 단축주소 : https://igotit.tistory.com/1000 2019. 5. 16. WaveNet. deep generative model of raw audio waveforms WaveNet deepmind.com 의 소개글 : https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ WaveNet: A Generative Model for Raw Audio | DeepMind This post presents WaveNet, a deep generative model of raw audio waveforms. We show that WaveNets are able to generate speech which mimics any human voice and which sounds more natural than the best existing Text-to-Speech systems, reducing the gap with .. 2019. 4. 23. Keras. 케라스 Keras - 로레벨 딥러닝 API ( Tensorflow / CNTK / Theano ) 기반 활용방법 단순화한 파이썬 뉴럴넷 API. 공식사이트 : https://keras.io/ Home - Keras Documentation Keras: The Python Deep Learning library You have just found Keras. Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. Be keras.io Ke.. 2019. 4. 22. cuDNN 다운로드. 엔비디아 CUDA 기반 neural net 라이브러리. 개요 cuDNN 라이브러리 개요 & 다운로드. cuDNN개요.cuDNN : CUDA 기반 Deep Neural Network 라이브러리. - CUDA가 GPU이용 고속연산처리 수단이므로 cuDNN 도 GPU이용한 고속화 처리 가능.- cuDNN 을 활용하는 deep learning framework들. Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, and CNTK. 등. 모두보기 제조사 : 엔비디아. cuDNN 주요특징 : DNN 응용에서 자주 요구되는 루틴들 제공하며 이 루틴들이 GPU 이용하여 고속연산 가능하다는 점.- convolution forward and backword, cross-correlation.- Pooling forward and backword- Softmax fo.. 2019. 4. 19. 텐서플로우 2.0 개발환경 구축 텐서플로우 버전 2.0.0-alpha0 설치 - 현재(2019년 4월 18일 ) 최신버전. ANACONDA prompt 창에서 구문 pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0 - 동영상 : 텐서플로우 2.0.0-alpha0 설치과정 상세. CUDA toolkit 버전 10.0 설치 - tensorflow 2.0.0-alpha0 는 CUDA10.0 에서 사용가능. - 설치 과정 동영상. cuDNN SDK 버전 7.2 이상 다운로드. 중요 : "cuDNN 7.5.0 for CUDA10.0" 다운받고 3개 파일 배치처리(동영상 1분 39초 부터) . 참조 텐서플로우 설치방법 설명 사이트 : https://www.tensorflow.org/install? TensorFlow www.. 2019. 4. 18. TensorFlow. 윈도우 10 에 설치 본 글에서는 ANACONDA 기반 TensorFlow 설치과정 보인다. - ANACONDA 설치방법 상세 보기 : https://igotit.tistory.com/2100 ANACONDA. 아나콘다. 설치 ANACONDA 설치파일 다운로드 주소 : https://www.anaconda.com/ Home - Anaconda Latest news: Read all about day 1 of AnacondaCON here! The Enterprise Data Science Platform for… Data Scientists Co.. igotit.tistory.com ANACONDA 이용 TensorFlow 설치 상세. 첫등록 : 2019년 4월 8일 최종수정 : 본 글 단축주소 : https://igotit.. 2019. 4. 8. CUDA Toolkit 개요. Windows10 에 설치. CUDA Toolkit 개요. CUDA - GPGPU 달성을 목적으로 하는 엔비디아사의 GPU의 하드웨어요소와 S/W 요소들. - 본 글에서는 윈도우10에 CUDA 버전 9.0, 버전 8.0 설치방법 정리된다. - 우분투 16.04 에 CUDA 설치하는 방법은 따로 정리됨.-> http://igotit.tistory.com/1084 CUDA Toolkit 에 포함되어있는것들.1. CUDA 전용 C/C++ 컴파일러. 약어 명칭 : NVCC (NVIDIA CUDA C/C++ Complier)- NVCC상세 : https://developer.nvidia.com/cuda-llvm-compiler2. CUDA 기반 라이브러리들.- nvGraph, cuBLAS, nvBLAS, cuBLAS-XT, cuSPARSE,.. 2019. 4. 8. ALGLIB. 수치해석 데이터처리 라이브러리. ALGLIB 개요 특징.- 수치해석, 데이터 처리 cross-platform 라이브러리. - 활용가능 언어 C++, C#, Delphi, CPython.- 활용가능 os : 윈도우, 유닉스. - 공식사이트 : http://www.alglib.net/- 무료다운로드 : http://www.alglib.net/download.php 수치해석, 데이터 처리 주요특징.Data analysis (classification/regression, statistics) Optimization and nonlinear solvers Interpolation and linear/nonlinear least-squares fitting Linear algebra (direct algorithms, EVD/SVD), dire.. 2018. 8. 26. 이전 1 2 3 4 다음
