상황
데이터 열 : Xi , where i = 1, 2, 3, ...
데이터 열의 평균 m, 표준편차 sd .
Z score .
Zi = ( Xi - m ) / sd
- Zi 는 Xi 의 평균값을 0으로 하고, 표준편차가 1 이 되게 한것.
- 활용성 : 다른 데이터 열들도 Z 스코어로 하여 상호 비교시 유용.
T score .
Ti = 10 * Zi + 50 . Zi 는 상기 Z score. 보통 정수로 표현함.
- Ti 는 Xi 평균값을 50으로 하고 표준편차가 10이 되게 한 것.
- 0~100 범위의 정수로 표현 하여 숫자 가독성 향상 목적.
- 활용성 : Z score 와 동일함. 다른 데이터 열들도 T 스코어로 하여 상호 비교시 유용.
연관
평균. 분산. 표준편차.
어떤 값들 Vi 가 N 개 있을때, 평균 Vi 들 모두 더하기 / N 분산 (Vi - 평균)^2 들의 합 / N . ^2 는 제곱. 표준편차 분산에 루트 취한것. 연관 공분산. covariance 공분산. covariance 2개의 변수 X,Y 에 대한 Cov(X,
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첫 등록 : 2023.03.04
최종 수정 :
단축 주소 : https://igotit.tistory.com/4273
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