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트레이딩

금융 트레이딩에 딥러닝 적용 사례

by 리치굿맨 2019. 11. 8.

 

 

 

 

Welcome to my workshop!

“I could calculate the motions of the heavenly bodies, but not the madness of the people,” by Isaac Newton, after losing $3 million in the “South Sea Bubble” stock market cr…

cymetric1.wordpress.com

 

 

위 페이지에서 소개하고 있는 내용 요점 : 딥러닝 기반 시계열 예측 기반 매매전략 구축하고 메타트레이더에서 Strategy Tester (아래 그림) 로 우상향 수익 검증.

위 전략 평가 결과 보면 확실한 손절 적용되어있음에도 (통상 전략에 손절 적용된 상태에서는 우상향 전략 만들기 극히 어려움 한편, 손절 적용안했다가는 파산확률 증가 이게 양날의 검...) 적절하게 우상향 잘 만들어내고 있음. 금융 가격 예측 주제는 논문에서는 수도 없이 다뤄지고 있으나, 실제 실적까지 좋은건 보기 힘든데 이 전략은 양호한 실적 보여줌. 

 

 

 

 

 

Current State of my Investment AI – 11/02/2019

Predictor Model: TransformerLearned timeframe: 1DLearned range: 2000.01.01-2017.9.30Backtest range: 2017.10.01 – 2019.10.01Strategy: Trend seekingSeed money: $10000Annual profit avg: $9229(92…

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첫등록 : 2019년 10월 19일 

최종수정 : 

 

본 글 단축주소 : https://igotit.tistory.com/2342

 


 

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