TensorFlow. Ubuntu 에 설치.

	Overview
	우분투16.04 에 TensorFlow 설치. TensorFlow 설치방법 참조 사이트: https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#download-and-setup TensorFlow 설치방식은 아래처럼 5가지가 가능하다. 1. Pip install, - Pip 란 소프트웨어 패키지를 설치하고관리하는 Python 으로 제작된 툴S/W. 2. Virtualend install, 3. Anaconda install, 4. Docker install, 5. installing from source. 설치방법 선택 주의 : R의 tensorflow 패키지에서도 사용가능하려면 Anaconda install방식으로 설치하면 안된다. pip 인스톨 방식으로 설치해야한다.

 

	TensorFlow Ubuntu16.04 에 설치.
	사전필수요구사항. 1. Ubuntu16.04 에 CUDA8 설치된 상태. 설치방법 -> http://igotit.tistory.com/1084 2. 상기1 상태에서 cuDNN 설치된 상태. 설치방법 -> http://igotit.tistory.com/1085 본 글에서는 Pip install 방식으로 설치할 것 이므로 아래 구문 실행하여 pip3(for python3) 부터 설치해둔다.  sudo apt-get install python3-pip python3-dev  TensorFlow 설치.  TensorFlow 의 실행환경에 맞는 것을 골라서 설치해야한다.  본 예에서는 Ubuntu/Linux 64bit, GPU enabled, Python 3.5 환경에 해당하는 TensorFlow binary 를 pip3 이용하여 설치한다. ( 기타 세부환경은 https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#download-and-setup 참조.)   우분투 터미널 창에서 아래 구문 실행하면 설치 진행된다. 설치소요시간 : 1분이내. export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL   설치는 끝. 이후 정상설치되었는지 python3 에서 간단한 TensorFlow 실행시켜서 확인해본다.

	TensorFlow 정상설치 여부 확인.
	터미널 창에 아래 처럼 python3 실행시켜서 TensorFlow 의 간단한 기능을 호출해서 실행결과들을 확인해보자. 오류없이 모두 정상 실행되면 정상적으로 TensorFlow 설치된 것이다.    python3 >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> print(sess.run(a + b))  위 구문 실행한 결과가 아래 화면이다. - 정상적으로 실행되어 TensorFlow 정상 설치되었음을 확인한다.   설치된 TensorFlow 버전확인 구문.    pip3 freeze | grep tensorflow    pip3 show tensorflow

 

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