PyTorch . 머신러닝 , 뉴럴넷 라이브러리

 

PyTorch 

- 머신러닝 , 딥뉴럴넷 라이브러리. 

- 자동미분시스템을 기반으로 구축된 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 제공. 

- 사용가능 프로그래밍 언어 : 파이썬 , C++ (C++ 용  패키지 명칭 LibTorch)

- GPU 실행 가능. 

- 개발 및 관리 주체 : 메타 AI 팀 

- 파이토치 사이트 : https://pytorch.org/ 

- 튜토리얼 사이트 : https://pytorch.org/tutorials/

- 튜토리얼 한국어 번역 사이트 : https://tutorials.pytorch.kr/ 

 

PyTorch 패키지 

패키지
torch	GPU 지원 되는 텐서처리
torch.autograd	텐서 작업 지원하는 하는 테이프 기반 자동 미분화
torch.optim	SGD, RMSProp, LBFGS, Adam 등. torch.nn 과 같이 사용되어 최적화 처리
torch.nn	자동 그래프 , 딥 신경망
torch.legacy	이전 버전과의 호환성
torch.utils	DataLoade, Trainer 및 기타 유틸리티
torch.multiprocessing	멀티 프로세싱

 

 

 

PyTorch 설치 

 

https://pytorch.org/get-started/locally/

위 링크에서 PyTorch 설치 옵션을 선택하면 가장 아래 부분에 보여주는 대로  설치 진행한다. 

 

 

 

PyTorch 포터블 설치 

로컬 PC 에 설치 하지 않고, USB 외장 스토리지에 PyTorch 개발환경 구축하면 훨씬 유용하다. 

별도 정리 : https://igotit.tistory.com/5759

PyTorch . 포터블 개발 환경 구축

 

 

 

 

 

 

 

 

PyTorch C++ API 

ATen	텐서 및 수학연산
Autograd	자동 미분
C++ Frontend	머신러닝 모델의 훈련과 평가
TorchScript	TorchScript JIT 컴파일러 및 인터프리터에 대한 인터페이스
C++ Extensions	사용자 정의 C++ 및 CUDA 루틴으로 Python API를 확장하는 수단

 

 

상세

PyTorch C++ API — PyTorch main documentation

 

 

Visual Studio Extension

- VC++ 프로젝트 설정을 자동으로 해주는 건데, 필수는아님. 수동으로 설정 가능함. 

  

https://pytorch.org/cppdocs/installing.html#visual-studio-extension

Installing C++ Distributions of PyTorch — PyTorch main documentation

 

- extension 직접 설치(설치 과정상세 : https://igotit.tistory.com/5794 의 마지막 부분 )하고 확인해봤는데 아무 도움 안됨. 설치 안해도된다.

 

 

LibTorch 활용 주의사항 

PyTorch  의 C++ 라이브러리인 libtorch 는 PyTorch 의 모든 기능을 완벽하게 제공해주지는 않는다. 특히 복잡한 신경망 모델(예 : 현재 2024.08.16 시점 Temporal Fusion Transformer 같은것)이나 최신 연구에서 개발된 모델은 libtorch 에서 직접 지원되지 않기에 파이썬 기반으로 학습시키는 작업 해야 한다.

 

TorchScript 이용하여  C++ 에서 활용하는 방식으로 구현하면 범용적 활용 가능.  

- libtorch 에서 제공되지 않는 신경망 모델인 경우에는 파이썬에서 구현하고 학습 시킨다. 

- 학습된 모델을 torch.jit.script 또는 torch.jit.trace 를 사용하여 모델을 TorchScript 로 변환한다. 

- C++ 에서 libtorch 사용하여 TorchScript 를 로드하여 활용. 

 

 

 

LibTorch 다운로드 및 VC++ 프로젝트 설정 방법  

 

PyTorch . Visual C++ 에서 LibTorch 개발 환경 설정

 

 

 

 

 

 

 

PyTorch 에서 활용 가능한 뉴럴넷 아키텍쳐 예 

 

뉴럴넷 아키텍쳐 종류와 특징

 

 

 

 

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첫 등록 : 2024.08.09

최종 수정 : 2024.08.16

단축 주소 : https://igotit.tistory.com/5748

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